多年之前在美國加州的一家公司擔任市場行銷的工作時，我學到了一個行銷上大家耳熟能詳的法則叫做 "Law of Averages"。我不確定中文的專業譯名怎麼說，就暫且叫它"平均定律"或"大數法則"吧。
平均定律(Law of Averages)是一個常見的信念，認為在一段時間內，某個特定的結果或事件發生的頻率會接近其概率值。簡單來說，這個定律的意義是只要重複進行某個事件足夠多次，期望的結果終將發生。
當時在從事行銷工作的過程中，我第一次真正領悟了這個定律的價值。每天我們會接受培訓，其中包括夥伴們分享銷售技巧和營銷概念，平均定律無疑是最受重視的一個。
作為靠獎金過生活的行銷專業人員，保持積極正面的信念至關重要。我們堅信透過科學的系統化方法，日復一日地面向不同的潛在客戶持續推廣，平均定律大數法則必將實現成功銷售。
以公司當時所行銷的產品為例，每位行銷專員每天需拜訪60-80家商家，與10-12位負責人促膝詳談，其中只有約6-8人願意聽完全程簡報，最終能有1-3筆成交。
為使系統運作順利，我們關注三個關鍵因素。
- pitch [產品演示與說明、異議處理]
- pace [每天堅持足夠拜訪量]
- attitude [保持積極樂觀的心態]
事實上無論是關於"平均定律"或"大數法則"的理念，或者在現今網路行銷上時常被提出的"轉換率"概念，關鍵都是在於制定一套系統化的方法論，把可控因素掌控好，並最大程度增加嘗試的基數，在大數據的科學基礎之下，理想的目標結果就很可能實現。
每個人都可以嘗試並調整，打造一套適合自己的作業模式，而其背後的底層邏輯正是平均定律。一部百萬瀏覽的Youtube影片"Law of Averages - How to be successful in anything you do"對此有很好的闡釋。
把控住可控因素，並恆常的行動，保持努力。時間終將與我們為伍，我們就能收穫理想的果實，這便是平均定律的精髓所在。
以下分享與生成式AI人工智慧，關於"平均定律"與"大數法則"的討論。
我詢問chatGPT「"平均定律"與"大數法則"觀念上是否一樣?」
chatGPT回復如下
「"平均定律"（Law of Averages）和"大數法則"（Law of Large Numbers）在某些方面有相似之處，但它們是不同的概念。」
平均定律（Law of Averages）是一個非正式的概念，指的是一個特定事件在反复多次嘗試後，其結果會趨近於其概率。例如，如果你擲硬幣多次，正反兩面的出現次數會趨於相等。這是一種常見的直覺，但在嚴格的數學意義上並不總是成立，特別是在短期內。
大數法則（Law of Large Numbers）是統計學中的一個重要定理，它指出，當試驗次數增加時，樣本的平均值將趨近於期望值。例如，當擲硬幣的次數足夠多時，正面出現的比例將接近50%。大數法則有嚴格的數學定義和證明，是概率論中的基石。
因此，雖然兩者都涉及重複試驗和概率結果，但它們的應用範疇和嚴謹性不同。平均定律更像是一種經驗法則，而大數法則則是嚴格的數學定理。為了避免混淆，建議在正式場合中區分使用這兩個概念。」
這次我詢問claude.ai它則指出
「"大數法則"源自概率論和統計學，主要內涵是當樣本數量足夠大時，樣本均值越來越接近於總體均值或期望值。這與"Law of Averages"所表達的觀點非常契合，即重複進行某個事件足夠多次後，實際發生的頻率會逐漸接近其理論概率值。
不過需要說明的是，"大數法則"在數學和統計學領域中有嚴格的數學定義和推導過程。而"Law of Averages"更多是一種生活中的經驗性觀念，強調通過不斷嘗試和堅持，期望的結果終將出現。
總的來說，無論是，這種堅持不懈努力嘗試的理念，對於幫助人們實現目標都有積極正面的啟示意義。」
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延伸視頻丨Law Of Averages - How To Be Successful In Anything You Do
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